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尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统

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    发表于 2019-5-3 16:44:53 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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    【课程内容】

    001_尚硅谷_推荐系统简介_概述
    002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
    003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
    004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础
    005_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
    006_尚硅谷_机器学习入门_监督学习
    007_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
    008_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法
    009_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归
    010_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现
    011_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
    012_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
    013_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
    014_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现
    015_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归
    016_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
    017_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
    018_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现
    019_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
    020_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
    021_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
    022_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现
    023_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计
    024_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
    025_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块
    026_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块
    027_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块
    028_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取
    029_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块
    030_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
    031_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块
    032_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试

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