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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

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发表于 2019-6-4 08:42:54 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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体检测-Faster-Rcnn、原理+实战,你见过最接地气的课程。课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

课程目标
掌握基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

适用人群
熟悉tensorflow与深度学习的下伙伴

【课程内容】

第一章:三代物体检测算法概述

第一节物体检测概述
第二节深度学习经典检测方法
第三节faster-rcnn概述

第二章:faster-rcnn论文解读

第一节论文概述解读
第二节RPN网络结构
第三节损失函数定义
第四节网络细节

第三章:tensorflow版本实现概述

第一节环境配置概述
第二节项目配置
第三节数据加载
第四节数据变换
第五节完成数据提取
第六节特征提取VGG
第七节RPN层
第八节提取网络细节
第九节网络训练迭代

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jack4lee + 1 很给力!
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发表于 2019-7-19 16:20:40 | 显示全部楼层
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发表于 2019-8-2 14:49:30 | 显示全部楼层
RCNN的话还是跟CNN有关系的吧,那就还是得去学习下卷积神经网络,Tensorflow跟numpy有相似的,那就是线代也要去学下,感觉无论是怎么样,数学还是基础诶,建议小伙伴们先去学下基础的线代也不难的。
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老司机

发表于 2019-8-2 14:51:35 | 显示全部楼层
mdzz 发表于 2019-8-2 14:49
RCNN的话还是跟CNN有关系的吧,那就还是得去学习下卷积神经网络,Tensorflow跟numpy有相似的,那就是线代也 ...

不过看了下是不是里面内容还不完成 视频个数好像有点少,跟目录对应不起来

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发表于 2019-8-22 10:25:10 | 显示全部楼层
支持一波楼主!

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发表于 2019-8-26 09:24:04 | 显示全部楼层
谢谢大佬收藏

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发表于 2019-9-10 21:54:08 | 显示全部楼层
谢谢分享
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