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利用Python三天入门机器学习

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-3-11 18:39
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    发表于 2019-3-10 08:31:09 | 显示全部楼层 | 阅读模式

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    【课程内容】

    01-上节回顾
    01-人工智能概述
    02-什么是机器学习
    02-线性模
    02-转换器与预估
    03-knn算法
    03-损失函数
    03-机器学习算法分类
    04-优化方法1-正规方程
    04-机器学习开发流
    04-模型选择与调
    05-facebook案例流程分析
    05-优化方法2-梯度下降
    05-学习框架和资料介
    06-facebook案例代码实现
    06-可用数据
    06-正规方程与梯度下降对
    07-sklearn数据集使
    07-朴素贝叶斯算法原
    07-梯度下降优化
    08-字典特征抽取
    08-朴素贝叶斯算法对文本分类
    08-过拟合与欠拟
    09-岭回
    09-文本特征抽取countvectorizer
    09-认识决策
    10-中文文本特征抽取
    10-决策树算法对鸢尾花分
    10-逻辑回归原理
    11-文本特征抽取tfidfvevtorizer
    11-泰坦尼克号乘客分类案例流程分
    11-逻辑回归对癌症分
    12-数据预处 归一
    12-泰坦尼克号案例代码实
    12-精确率、召回率、F1-score
    13-roc曲线与Auc指标
    13-数据预处 标准
    13-随机森林
    14-什么是降维
    14-总结
    14-模型保存与加
    15-kmeans算法原理
    15-删除低方差特征与相关系数
    16-主成分分
    16-聚类的模型评
    17-instacart降维案例
    18-总结

    【下载地址】

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  • TA的每日心情

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    3 小时前
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!
  • TA的每日心情
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    3 天前
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    竟是離職員工鑽這漏洞牟利
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    看看,谢谢啦
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    Because the community has such scarce resources for landlords to read landlord articles such as drinking wine!哥顶的不是帖子,是寂寞!
  • TA的每日心情
    郁闷
    13 小时前
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    啥也不说了,楼主就是给力!
  • TA的每日心情

    4 小时前
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    好好学习,谢谢楼主
  • TA的每日心情
    慵懒
    7 天前
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    LV.1 码农

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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    啥也不说了,楼主就是给力!
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